facebook LinkedIN LinkedIN - follow
IT SYSTEMS 4/2015 , Plánování a řízení výroby

Plánování kapacit v diskrétní zakázkové výrobě



Löffelmann, Plánování kapacit v diskrétní zakázkové výroběPlánování výrobních kapacit představuje prubířský kámen každého řízení výroby. Henry Ford kdysi prohlásil, že by chtěl mít každý výrobní zdroj po celý čas plnění jeho úkolu, ale ani o sekundu více. Tímto výrokem je definována tzv. vyvážená továrna, jejíž výrobní kapacita v každém okamžiku přesně odpovídá tržní poptávce. Pokud výrobní kapacita převyšuje poptávku, jedná se o ztrátu vzhledem k udržování nevyužité kapacity, a pokud poptávka převyšuje výrobní kapacitu, jedná se o ztracenou příležitost na trhu. Realita je však odlišná, požadavků na výrobu je vždy méně nebo více než odpovídá kapacitám výrobních zdrojů, kterými momentálně disponujeme.


Na úvod několik základních definic:

  • Výrobní kapacitu lze charakterizovat jako maximální objem produkce, který může výrobní zdroj vyprodukovat za určitý časový úsek (hodina, den, rok).
  • Při diskrétní (nespojité) výrobě vznikají jednotlivé produkty na základě kusovníku, tzn. strukturovaného seznamu nakupovaných a vyráběných součástí (typickým představitelem je strojírenská výroba). Ke kusovníku je přiřazen výrobní postup, což je sled výrobních operací definovaných výrobním zdrojem a časem, který produkt na tomto výrobním zdroji stráví.
  • Výroba na zakázku – MTO (Make to Order) - model výroby, při kterém je plánování kapacit založeno na objednávkách zákazníka. Plánování kapacit je při výrobě na zakázku kritickým momentem.
  • Dopředné plánování kapacit zahajuje výrobu v nejbližším možném reálném termínu (ne dříve než dnes). Dodací termín je pak stanoven odvinutím součtu časů nutných pro zajištění materiálových požadavků a výrobních operací směrem dopředu (ve směru toku času). Pokud v této chvíli zanedbáme plánování materiálových požadavků a soustředíme se na plánování kapacit, poskytují současné plánovací systémy v zásadě tři následující možnosti.

1. Plánování s neomezenými kapacitami

Předpokladem tohoto konceptu je, že žádný výrobní zdroj není kapacitně omezen. Pokud do systému s neomezenými kapacitami zadáme neomezený počet požadavků na výrobu se stejným termínem dokončení, systém je akceptuje, i když není reálně možné tyto požadavky uspokojit. V tomto případě musí plánovač podle vlastní zkušenosti nebo na základě opakovaných iterací odhadnout kapacitu zdroje a plánovat termíny dokončení produktů tak, aby odpovídaly reálné kapacitě zdroje. Tento způsob plánování s neomezenými kapacitami je typický pro systémy typu MRP II (Manufacturing Resource Planning).

Obr. 1: Plánování s neomezenými kapacitami
Obr. 1: Plánování s neomezenými kapacitami


2. Plánování s omezenými kapacitami bez optimalizace

V tomto případě mají výrobní zdroje definována omezení - je známa jejich reálná výrobní kapacita. Požadavky na výrobu jsou do systému zařazovány postupně tak, jak jsou uzavírány smlouvy nebo přijímány objednávky Zákazník, který přijde dříve, je i dříve zařazen a uspokojen bez možnosti následné změny (optimalizace). Předem známá kapacita zdroje zajišťuje, že nedojde k jeho přetížení větším počtem požadavků, než je schopen v daném časovém úseku uspokojit, ale současně může dojít k situaci, kdy není možné zajistit některé termíny požadované zákazníky. Všechny požadavky nebylo samozřejmě možné uspokojit ani v plánování s neomezenými kapacitami a systém na tuto skutečnost navíc ani neupozornil. V plánování s omezenými kapacitami systém vždy navrhne takový termín dokončení, který je uskutečnitelný vzhledem ke známým kapacitním omezením.

Obr. 2: Plánování s omezenými kapacitami bez optimalizace
Obr. 2: Plánování s omezenými kapacitami bez optimalizace


3. Plánování s omezenými kapacitami a optimalizací

Při plánování s omezenými kapacitami a současnou možností optimalizace jsou kapacitní omezení výrobních zdrojů opět známa. Plánovací systém navíc umí souhrn výrobních požadavků přeskupit tak, aby optimalizoval výrobní kapacitu zdrojů a současně i zákaznické požadavky na termíny dokončení, přičemž je možné toto přeskupení a optimalizaci provádět opakovaně (obvykle po zadání nových požadavků na výrobu). Tento koncept je základem systémů pokročilého plánování APS (Advanced Planning and Scheduling), které jsou navíc schopny provádět optimalizaci i podle dalších kritérií (nejkratší průběžná doba, nejnižší náklady, spojité vytížení výrobních zdrojů atd.).

Obr. 3: Plánování s omezenými kapacitami a optimalizací
Obr. 3: Plánování s omezenými kapacitami a optimalizací

Při rozhodování o tom, jakým způsobem budou výrobní kapacity plánovány, je důležité posoudit souvislosti mezi charakterem výroby, objemem produkce, způsobem poptávání a objednávání i sankcemi za nedodržení termínů. Podle toho je pak vhodné vybrat způsob kapacitního plánování i odpovídající plánovací systém.

Ing. Jiří Löffelmann, Ph.D. Ing. Jiří Löffelmann, Ph.D.
Autor článku se celou profesní kariéru věnuje problematice informačních systémů ve výrobních podnicích. Zaměřuje se zejména na plánování výroby a aplikování principů Teorie omezení.
Chcete získat časopis IT Systems s tímto a mnoha dalšími články z oblasti informačních systémů a řízení podnikové informatiky? Objednejte si předplatné nebo konkrétní vydání časopisu IT Systems z našeho archivu.

Inzerce

Stěžejním tématem HANNOVER MESSE 2025 budou energetická řešení pro průmyslové podniky

Hannover-MesseNa veletrhu HANNOVER MESSE 2025 se bude utvářet budoucnost zásobování průmyslových podniků energií. Na tomto předním světovém průmyslovém veletrhu se pod hlavním tématem „Energising a Sustainable Industry“ představí velké množství výrobců a poskytovatelů řešení z oborů vodíku a palivových článků, energie 4.0 a energetických technologií. Návštěvníci z oblasti průmyslu, vědy a politiky se tak mohou do hloubky seznámit například s tématy digitalizace, dekarbonizace, zvyšování účinnosti, výroba vlastní elektřiny, úspory nákladů, volatilita cen a robustnost.