- Přehledy IS
- APS (25)
- BPM - procesní řízení (23)
- Cloud computing (IaaS) (10)
- Cloud computing (SaaS) (31)
- CRM (52)
- DMS/ECM - správa dokumentů (19)
- EAM (17)
- Ekonomické systémy (68)
- ERP (87)
- HRM (28)
- ITSM (6)
- MES (33)
- Řízení výroby (36)
- WMS (28)
- Dodavatelé IT služeb a řešení
- Datová centra (25)
- Dodavatelé CAD/CAM/PLM/BIM... (40)
- Dodavatelé CRM (37)
- Dodavatelé DW-BI (50)
- Dodavatelé ERP (63)
- Informační bezpečnost (43)
- IT řešení pro logistiku (48)
- IT řešení pro stavebnictví (26)
- Řešení pro veřejný a státní sektor (27)
CRM systémy
Plánování a řízení výroby
AI a Business Intelligence
DMS/ECM - Správa dokumentů
HRM/HCM - Řízení lidských zdrojů
EAM/CMMS - Správa majetku a údržby
Účetní a ekonomické systémy
ITSM (ITIL) - Řízení IT
Cloud a virtualizace IT
IT Security
Logistika, řízení skladů, WMS
IT právo
GIS - geografické informační systémy
Projektové řízení
Trendy ICT
E-commerce B2B/B2C
CAD/CAM/CAE/PLM/3D tisk
Přihlaste se k odběru zpravodaje SystemNEWS na LinkedIn, který každý týden přináší výběr článků z oblasti podnikové informatiky | ||
Plánování kapacit v diskrétní zakázkové výrobě
Plánování výrobních kapacit představuje prubířský kámen každého řízení výroby. Henry Ford kdysi prohlásil, že by chtěl mít každý výrobní zdroj po celý čas plnění jeho úkolu, ale ani o sekundu více. Tímto výrokem je definována tzv. vyvážená továrna, jejíž výrobní kapacita v každém okamžiku přesně odpovídá tržní poptávce. Pokud výrobní kapacita převyšuje poptávku, jedná se o ztrátu vzhledem k udržování nevyužité kapacity, a pokud poptávka převyšuje výrobní kapacitu, jedná se o ztracenou příležitost na trhu. Realita je však odlišná, požadavků na výrobu je vždy méně nebo více než odpovídá kapacitám výrobních zdrojů, kterými momentálně disponujeme.
Na úvod několik základních definic:
- Výrobní kapacitu lze charakterizovat jako maximální objem produkce, který může výrobní zdroj vyprodukovat za určitý časový úsek (hodina, den, rok).
- Při diskrétní (nespojité) výrobě vznikají jednotlivé produkty na základě kusovníku, tzn. strukturovaného seznamu nakupovaných a vyráběných součástí (typickým představitelem je strojírenská výroba). Ke kusovníku je přiřazen výrobní postup, což je sled výrobních operací definovaných výrobním zdrojem a časem, který produkt na tomto výrobním zdroji stráví.
- Výroba na zakázku – MTO (Make to Order) - model výroby, při kterém je plánování kapacit založeno na objednávkách zákazníka. Plánování kapacit je při výrobě na zakázku kritickým momentem.
- Dopředné plánování kapacit zahajuje výrobu v nejbližším možném reálném termínu (ne dříve než dnes). Dodací termín je pak stanoven odvinutím součtu časů nutných pro zajištění materiálových požadavků a výrobních operací směrem dopředu (ve směru toku času). Pokud v této chvíli zanedbáme plánování materiálových požadavků a soustředíme se na plánování kapacit, poskytují současné plánovací systémy v zásadě tři následující možnosti.
1. Plánování s neomezenými kapacitami
Předpokladem tohoto konceptu je, že žádný výrobní zdroj není kapacitně omezen. Pokud do systému s neomezenými kapacitami zadáme neomezený počet požadavků na výrobu se stejným termínem dokončení, systém je akceptuje, i když není reálně možné tyto požadavky uspokojit. V tomto případě musí plánovač podle vlastní zkušenosti nebo na základě opakovaných iterací odhadnout kapacitu zdroje a plánovat termíny dokončení produktů tak, aby odpovídaly reálné kapacitě zdroje. Tento způsob plánování s neomezenými kapacitami je typický pro systémy typu MRP II (Manufacturing Resource Planning).
Obr. 1: Plánování s neomezenými kapacitami
2. Plánování s omezenými kapacitami bez optimalizace
V tomto případě mají výrobní zdroje definována omezení - je známa jejich reálná výrobní kapacita. Požadavky na výrobu jsou do systému zařazovány postupně tak, jak jsou uzavírány smlouvy nebo přijímány objednávky Zákazník, který přijde dříve, je i dříve zařazen a uspokojen bez možnosti následné změny (optimalizace). Předem známá kapacita zdroje zajišťuje, že nedojde k jeho přetížení větším počtem požadavků, než je schopen v daném časovém úseku uspokojit, ale současně může dojít k situaci, kdy není možné zajistit některé termíny požadované zákazníky. Všechny požadavky nebylo samozřejmě možné uspokojit ani v plánování s neomezenými kapacitami a systém na tuto skutečnost navíc ani neupozornil. V plánování s omezenými kapacitami systém vždy navrhne takový termín dokončení, který je uskutečnitelný vzhledem ke známým kapacitním omezením.
Obr. 2: Plánování s omezenými kapacitami bez optimalizace
3. Plánování s omezenými kapacitami a optimalizací
Při plánování s omezenými kapacitami a současnou možností optimalizace jsou kapacitní omezení výrobních zdrojů opět známa. Plánovací systém navíc umí souhrn výrobních požadavků přeskupit tak, aby optimalizoval výrobní kapacitu zdrojů a současně i zákaznické požadavky na termíny dokončení, přičemž je možné toto přeskupení a optimalizaci provádět opakovaně (obvykle po zadání nových požadavků na výrobu). Tento koncept je základem systémů pokročilého plánování APS (Advanced Planning and Scheduling), které jsou navíc schopny provádět optimalizaci i podle dalších kritérií (nejkratší průběžná doba, nejnižší náklady, spojité vytížení výrobních zdrojů atd.).
Obr. 3: Plánování s omezenými kapacitami a optimalizací
Při rozhodování o tom, jakým způsobem budou výrobní kapacity plánovány, je důležité posoudit souvislosti mezi charakterem výroby, objemem produkce, způsobem poptávání a objednávání i sankcemi za nedodržení termínů. Podle toho je pak vhodné vybrat způsob kapacitního plánování i odpovídající plánovací systém.
Ing. Jiří Löffelmann, Ph.D. Autor článku se celou profesní kariéru věnuje problematice informačních systémů ve výrobních podnicích. Zaměřuje se zejména na plánování výroby a aplikování principů Teorie omezení. |
prosinec - 2024 | ||||||
Po | Út | St | Čt | Pá | So | Ne |
1 | ||||||
2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 |
9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 |
16 | 17 | 18 | 19 | 20 | 21 | 22 |
23 | 24 | 25 | 26 | 27 | 28 | 29 |
30 | 31 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
23.1. | Odborný webinář Zabezpečení digitální identity zaměstnanců... |
24.1. | CyberEdu NIS2 Academy - druhý běh |
31.3. | HANNOVER MESSE 2025 |
Formulář pro přidání akce
9.4. | Digital Trust |