- Přehledy IS
- APS (25)
- BPM - procesní řízení (23)
- Cloud computing (IaaS) (10)
- Cloud computing (SaaS) (31)
- CRM (52)
- DMS/ECM - správa dokumentů (19)
- EAM (17)
- Ekonomické systémy (68)
- ERP (87)
- HRM (28)
- ITSM (6)
- MES (33)
- Řízení výroby (36)
- WMS (28)
- Dodavatelé IT služeb a řešení
- Datová centra (25)
- Dodavatelé CAD/CAM/PLM/BIM... (41)
- Dodavatelé CRM (37)
- Dodavatelé DW-BI (50)
- Dodavatelé ERP (64)
- Informační bezpečnost (43)
- IT řešení pro logistiku (48)
- IT řešení pro stavebnictví (26)
- Řešení pro veřejný a státní sektor (27)
Tematické sekce


















Branžové sekce
![]() | Přihlaste se k odběru zpravodaje SystemNEWS na LinkedIn, který každý týden přináší výběr článků z oblasti podnikové informatiky | |
![]() | ||
Partneři webu
Aktuality -> IT Projekty - 19. 6. 2012
V Unipetrolu bude hlídat složení produktů systém na bázi neuronové sítě



Dodavatelem nástroje byla společnost StatSoft ČR. „Pro kvalitní výrobu našich produktů je nutné dodržet jejich předepsané složení. Aby toho mohlo být dosaženo, provádíme v průběhu výroby pravidelně analytické rozbory pro potřeby mezioperativní a finální kontroly. Tento proces odběru vzorků a jejich analýzy v laboratořích je náročný jak časově, tak z hlediska lidských zdrojů i po finanční stránce“, uvedl Jiří Schöngut, vedoucí odboru rozvoje procesů ve společnosti Unipetrol RPA.
Řešení společnost našla v softwaru, který umožňuje okamžitou predikci kvalitativních parametrů proudů (poloproduktů či finálních produktů) na základě běžně dostupných procesních parametrů. Požadovaný nástroj, tzv. virtuální senzor, je tedy systémem automatizované neuronové sítě, jež umí exportovat algoritmus výpočtu (natrénovanou síť) v podobě kódu do jiného softwaru (například MS Excel). Na základě historických dat vytvoří software model neuronové sítě. Ten se následně implementuje do programu Excel. Již zmíněný model využívá dostupné procesní údaje a vypočítává predikci kvalitativních parametrů (například složení) sledovaného proudu. Díky takto zpracovaným datům může pak operátor daného procesu okamžitě učinit příslušné kroky, které vedou k nápravě technologického procesu, a nemusí čekat na zdlouhavý proces laboratorní analýzy.
Instalaci softwaru zvládli pro dvoudenním školení samotní zástupci společnosti Unipetrol RPA. Podle Schönguta byl při instalaci nejsložitějším procesem výběr dat, se kterými má STATISTICA pracovat.
ilustrační foto: archiv Unipetrol RPA
IT Systems podporuje
Formulář pro přidání akce
Další vybrané akce
26.3. | ICT snídaně: Efektivní procesování faktur |
10.4. | Konference ALVAO Inspiration Day 2025 |