- Přehledy IS
- APS (25)
- BPM - procesní řízení (23)
- Cloud computing (IaaS) (10)
- Cloud computing (SaaS) (30)
- CRM (51)
- DMS/ECM - správa dokumentů (19)
- EAM (17)
- Ekonomické systémy (68)
- ERP (87)
- HRM (28)
- ITSM (6)
- MES (33)
- Řízení výroby (53)
- WMS (27)
- Dodavatelé IT služeb a řešení
- Datová centra (25)
- Dodavatelé CAD/CAM/PLM/BIM... (40)
- Dodavatelé CRM (37)
- Dodavatelé DW-BI (50)
- Dodavatelé ERP (63)
- Informační bezpečnost (43)
- IT řešení pro logistiku (48)
- IT řešení pro stavebnictví (26)
- Řešení pro veřejný a státní sektor (27)
Tematické sekce
ERP systémy
CRM systémy
Plánování a řízení výroby
AI a Business Intelligence
DMS/ECM - Správa dokumentů
HRM/HCM - Řízení lidských zdrojů
EAM/CMMS - Správa majetku a údržby
Účetní a ekonomické systémy
ITSM (ITIL) - Řízení IT
Cloud a virtualizace IT
IT Security
Logistika, řízení skladů, WMS
IT právo
GIS - geografické informační systémy
Projektové řízení
Trendy ICT
E-commerce B2B/B2C
CAD/CAM/CAE/PLM/3D tisk
CRM systémy
Plánování a řízení výroby
AI a Business Intelligence
DMS/ECM - Správa dokumentů
HRM/HCM - Řízení lidských zdrojů
EAM/CMMS - Správa majetku a údržby
Účetní a ekonomické systémy
ITSM (ITIL) - Řízení IT
Cloud a virtualizace IT
IT Security
Logistika, řízení skladů, WMS
IT právo
GIS - geografické informační systémy
Projektové řízení
Trendy ICT
E-commerce B2B/B2C
CAD/CAM/CAE/PLM/3D tisk
Branžové sekce
Přihlaste se k odběru zpravodaje SystemNEWS na LinkedIn, který každý týden přináší výběr článků z oblasti podnikové informatiky | ||
Partneři webu
Aktuality -> IT Projekty - 19. 6. 2012
V Unipetrolu bude hlídat složení produktů systém na bázi neuronové sítě
Společnost Unipetrol RPA implementovala software STATISTICA Automatizované neuronové sítě Cz + generátor kódu. Software funguje jako nástroj pro vytvoření modelu neuronové sítě, která slouží pro okamžitý odhad složení vyráběných produktů, jakými jsou například polymery nebo saze. Díky možnosti okamžitého odhadu složení vyráběného produktu bude mít Unipetrol možnost včasně reagovat a učinit kroky, které povedou v případě potřeby k nápravě technologického procesu. Software by měl přispět k ušetření nákladů ve společnosti v řádech několika milionů za rok.
Dodavatelem nástroje byla společnost StatSoft ČR. „Pro kvalitní výrobu našich produktů je nutné dodržet jejich předepsané složení. Aby toho mohlo být dosaženo, provádíme v průběhu výroby pravidelně analytické rozbory pro potřeby mezioperativní a finální kontroly. Tento proces odběru vzorků a jejich analýzy v laboratořích je náročný jak časově, tak z hlediska lidských zdrojů i po finanční stránce“, uvedl Jiří Schöngut, vedoucí odboru rozvoje procesů ve společnosti Unipetrol RPA.
Řešení společnost našla v softwaru, který umožňuje okamžitou predikci kvalitativních parametrů proudů (poloproduktů či finálních produktů) na základě běžně dostupných procesních parametrů. Požadovaný nástroj, tzv. virtuální senzor, je tedy systémem automatizované neuronové sítě, jež umí exportovat algoritmus výpočtu (natrénovanou síť) v podobě kódu do jiného softwaru (například MS Excel). Na základě historických dat vytvoří software model neuronové sítě. Ten se následně implementuje do programu Excel. Již zmíněný model využívá dostupné procesní údaje a vypočítává predikci kvalitativních parametrů (například složení) sledovaného proudu. Díky takto zpracovaným datům může pak operátor daného procesu okamžitě učinit příslušné kroky, které vedou k nápravě technologického procesu, a nemusí čekat na zdlouhavý proces laboratorní analýzy.
Instalaci softwaru zvládli pro dvoudenním školení samotní zástupci společnosti Unipetrol RPA. Podle Schönguta byl při instalaci nejsložitějším procesem výběr dat, se kterými má STATISTICA pracovat.
Dodavatelem nástroje byla společnost StatSoft ČR. „Pro kvalitní výrobu našich produktů je nutné dodržet jejich předepsané složení. Aby toho mohlo být dosaženo, provádíme v průběhu výroby pravidelně analytické rozbory pro potřeby mezioperativní a finální kontroly. Tento proces odběru vzorků a jejich analýzy v laboratořích je náročný jak časově, tak z hlediska lidských zdrojů i po finanční stránce“, uvedl Jiří Schöngut, vedoucí odboru rozvoje procesů ve společnosti Unipetrol RPA.
Řešení společnost našla v softwaru, který umožňuje okamžitou predikci kvalitativních parametrů proudů (poloproduktů či finálních produktů) na základě běžně dostupných procesních parametrů. Požadovaný nástroj, tzv. virtuální senzor, je tedy systémem automatizované neuronové sítě, jež umí exportovat algoritmus výpočtu (natrénovanou síť) v podobě kódu do jiného softwaru (například MS Excel). Na základě historických dat vytvoří software model neuronové sítě. Ten se následně implementuje do programu Excel. Již zmíněný model využívá dostupné procesní údaje a vypočítává predikci kvalitativních parametrů (například složení) sledovaného proudu. Díky takto zpracovaným datům může pak operátor daného procesu okamžitě učinit příslušné kroky, které vedou k nápravě technologického procesu, a nemusí čekat na zdlouhavý proces laboratorní analýzy.
Instalaci softwaru zvládli pro dvoudenním školení samotní zástupci společnosti Unipetrol RPA. Podle Schönguta byl při instalaci nejsložitějším procesem výběr dat, se kterými má STATISTICA pracovat.
ilustrační foto: archiv Unipetrol RPA
Časopis IT Systems / Odborná příloha
Kalendář akcí
Formulář pro přidání akce
RSS kanál
listopad - 2024 | ||||||
Po | Út | St | Čt | Pá | So | Ne |
1 | 2 | 3 | ||||
4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 |
11 | 12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 |
18 | 19 | 20 | 21 | 22 | 23 | 24 |
25 | 26 | 27 | 28 | 29 | 30 | 1 |
2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 |
IT Systems podporuje
13.11. | Webinář Zaostřeno na controlling ve výrobní firmě |
14.11. | ELO ECM konference 2024 |
Formulář pro přidání akce
Další vybrané akce
12.11. | ARROW ROADSHOW – OSTRAVA 12.11.2024 |
14.11. | Smart Industry 2024 |