- Přehledy IS
- APS (25)
- BPM - procesní řízení (23)
- Cloud computing (IaaS) (10)
- Cloud computing (SaaS) (30)
- CRM (51)
- DMS/ECM - správa dokumentů (19)
- EAM (17)
- Ekonomické systémy (68)
- ERP (87)
- HRM (28)
- ITSM (6)
- MES (33)
- Řízení výroby (53)
- WMS (27)
- Dodavatelé IT služeb a řešení
- Datová centra (25)
- Dodavatelé CAD/CAM/PLM/BIM... (40)
- Dodavatelé CRM (37)
- Dodavatelé DW-BI (50)
- Dodavatelé ERP (63)
- Informační bezpečnost (43)
- IT řešení pro logistiku (48)
- IT řešení pro stavebnictví (26)
- Řešení pro veřejný a státní sektor (27)
CRM systémy
Plánování a řízení výroby
AI a Business Intelligence
DMS/ECM - Správa dokumentů
HRM/HCM - Řízení lidských zdrojů
EAM/CMMS - Správa majetku a údržby
Účetní a ekonomické systémy
ITSM (ITIL) - Řízení IT
Cloud a virtualizace IT
IT Security
Logistika, řízení skladů, WMS
IT právo
GIS - geografické informační systémy
Projektové řízení
Trendy ICT
E-commerce B2B/B2C
CAD/CAM/CAE/PLM/3D tisk
Přihlaste se k odběru zpravodaje SystemNEWS na LinkedIn, který každý týden přináší výběr článků z oblasti podnikové informatiky | ||
Kamery v potravinářství aneb Když je výroba pod dohledem AI
V potravinářství je kontrola kvality klíčovým aspektem celého výrobního procesu. Zajistit, aby výrobky splňovaly přísné hygienické a bezpečnostní normy, je klíčové nejen pro zdraví spotřebitelů, ale také pro reputaci výrobce. Tradiční metody často narážejí na limity lidského faktoru a jsou proto pomalé, nákladné a náchylné k chybám. Podobně jako v dalších výrobních odvětvích i zde může nasazení chytrých kamer s pokročilou umělou inteligencí (AI) znamenat obrovský posun kupředu.
Jako příklad takového řešení se nabízí kombinace chytrých kamer Konica Minolta s pokročilým videoanalytickým softwarem Forxai Video Vision, který mimochodem vzniká v jejím brněnském výzkumném a vývojovém centru.
„Řešení je variabilní a lze jej vždy upravit na míru zákazníkům. Každý totiž vyrábí něco jiného a má tak i specifické požadavky. Technologie je proto vhodná pro všechna odvětví, ať už jde o farmacii, potravinářství, nebo zdravotnictví,“ vysvětlil Josef Mikuška ze společnosti Konica Minolta Business Solutions Czech.
AI rozezná i mák od sezamu
V oblasti potravinářství nachází uplatnění zejména nástroj pro detekci a počítání objektů (Object Detection And Counting). Ten při nasazení například v pekárně může nepřetržitě počítat, kolik projelo výrobní linkou konkrétních druhů pečiva. U rohlíků nebo housek dokáže jít i do takových podrobností, že spočítá, kolik z nich bylo bez posypky, kolik z nich bylo s mákem, s kmínem, se sezamem a podobně. Zvládá to přitom rychlostí více než 1000 kusů za minutu a v režimu 24/7. Veškerá tato data má výrobce k dispozici v reálném čase.
„Významnou finanční úsporu pak může v potravinářství, stejně jako v jiných odvětvích, přinést aplikace pro detekci defektů (Defect Detection), která je často doplněna automatizovaným robotickým ramenem. To následně produkty, které jsou v pořádku, umístí do správné krabice či obalu, a naopak vadné kusy vyřadí mezi zmetky,“ doplnil Mikuška.
Využívání AI v potravinářství pro předcházení chybovosti ve výrobě se stává stále důležitější i v souvislosti s rostoucími požadavky na udržitelnost a snížení odpadu. Systémy jako Forxai Video Vision mohou pomoci snížit plýtvání a tím přispět k udržitelnější a efektivnější výrobě. Současně pomáhají firmám čelit i dalším novým výzvám a dávají jim konkurenční výhodu v rychle se měnícím světě produkce potravin.
listopad - 2024 | ||||||
Po | Út | St | Čt | Pá | So | Ne |
1 | 2 | 3 | ||||
4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 |
11 | 12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 |
18 | 19 | 20 | 21 | 22 | 23 | 24 |
25 | 26 | 27 | 28 | 29 | 30 | 1 |
2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 |