- Přehledy IS
- APS (25)
- BPM - procesní řízení (23)
- Cloud computing (IaaS) (10)
- Cloud computing (SaaS) (31)
- CRM (52)
- DMS/ECM - správa dokumentů (19)
- EAM (17)
- Ekonomické systémy (68)
- ERP (75)
- HRM (28)
- ITSM (6)
- MES (33)
- Řízení výroby (36)
- WMS (28)
- Dodavatelé IT služeb a řešení
- Datová centra (25)
- Dodavatelé CAD/CAM/PLM/BIM... (41)
- Dodavatelé CRM (38)
- Dodavatelé DW-BI (50)
- Dodavatelé ERP (66)
- Informační bezpečnost (48)
- IT řešení pro logistiku (48)
- IT řešení pro stavebnictví (26)
- Řešení pro veřejný a státní sektor (27)


















![]() | Přihlaste se k odběru zpravodaje SystemNEWS na LinkedIn, který každý týden přináší výběr článků z oblasti podnikové informatiky | |
![]() | ||
Transformace bankovnictví a pojišťovnictví v éře umělé inteligence
Umělá inteligence se stala hybatelem digitální revoluce ve
finančním sektoru. Přináší bezprecedentní možnosti automatizace,
personalizace služeb a optimalizace rizik. Přestože potenciál AI je
enormní, jen malá část bank má připravenou komplexní strategii
pro její implementaci.
Také pojišťovny čelí rostoucímu tlaku na digitalizaci a automatizaci procesů. V digitální éře musí reagovat na změny v očekáváních klientů a zvýšit operační efektivitu. Do hry také vstupují noví digitální hráči a roste komplexita regulatorního prostředí. Úspěšná AI transformace proto vyžaduje nejen technologickou připravenost, ale především jasnou vizi a systematický přístup k budování AI kompetencí napříč organizací.
Průlomové trendy v AI pro finanční sektor
Jazykové modely pro automatizaci procesů se stávají nedílnou součástí jak v zákaznických centrech, tak v systémech pro vnitrofiremní technickou podporu. Společnost Unicorn Systems například integruje generativní AI do své platformy uuBusinessTerritory, která dokáže generovat reporty, analyzovat smlouvy nebo navrhovat optimalizace procesů.
Deloitte ve své studii Digital Banking Maturity 2024 zdůrazňuje zásadní transformaci finančních služeb směrem k dynamickým řešením, která využívají analýzu behaviorálních dat. Pokročilé algoritmy strojového učení dnes umožňují flexibilně upravovat parametry finančních produktů v reálném čase podle měnícího se profilu klienta. Unicorn Systems, ve spolupráci se svým AI Research Centrem, stojí v čele tohoto trendu s komplexním portfoliem řešení pro finanční sektor. Společnost vyvíjí sofistikovaný systém dynamické cenotvorby, který pojišťovnám umožňuje optimalizovat ceny produktů na základě trojí perspektivy – aktuálního stavu pojistného kmene, individuálního rizikového profilu klienta a makroekonomických faktorů. Kromě toho Unicorn Systems implementuje pokročilá AI řešení pro automatizaci zpracování bankovních požadavků či vyhodnocování pojistných událostí.
Výzvy v integraci AI do korporátních procesů
Zastaralé IT systémy a roztříštěná datová infrastruktura představují pro finanční instituce zásadní překážku v implementaci umělé inteligence. Kvalita, přesnost a strukturovanost vstupních dat jsou pro správné fungování AI řešení a naplnění očekávaných přínosů naprosto klíčové. Řešením jsou modulární platformy umožňující postupnou migraci. Moderní IT infrastruktura kombinující cloud a lokální systémy umožňuje centrální správu dat a automatickou kontrolu jejich kvality. Tento přístup zajistí efektivní nasazení pokročilých AI řešení při zachování vysoké úrovně bezpečnosti a souladu s regulacemi.
Úspěšná integrace AI vyžaduje komplexní přístup zahrnující nejen technologickou modernizaci, ale i transformaci firemní kultury a rozvoj digitálních kompetencí zaměstnanců. S příchodem EU AI Act musí finanční instituce věnovat zvýšenou pozornost vysvětlitelnosti algoritmů a compliance, například v oblasti posuzování bonity a výpočtu pojistného.
Unicorn Systems v této oblasti nabízí komplexní řešení založené na třech pilířích:
- Důraz na měřitelné výsledky demonstrované například 40% snížením nákladů na obsluhu klientů v dané doméně
- Holistický přístup k datům s integrovanou kontrolou souladu s regulacemi
- Aktivní příprava na certifikaci AI systémů podle nového evropského nařízení
Klíčovým prvkem úspěchu je vytvoření centralizované datové infrastruktury s automatizovaným monitoringem kvality dat a robustním zabezpečením citlivých informací.
Klíčem je strategická vytrvalost a adaptace
Finanční instituce stojí před výzvou vybudovat odolné ekosystémy, které efektivně propojí lidskou expertizu s možnostmi umělé inteligence. Úspěch této transformace závisí na třech klíčových faktorech:
- Implementaci moderních hybridních platforem, které umožní bezpečné škálování AI řešení
- Vytvoření multidisciplinárních týmů napříč organizací
- Nastavení robustního governance frameworku reflektujícího požadavky EU AI Act
Unicorn Systems tento komplexní přístup k AI transformaci úspěšně aplikuje u svých klientů. Pomáhá jim tak nejen získat konkurenční náskok, ale především vybudovat technologicky připravenou organizaci pro éru umělé inteligence.
AI není sprint, ale maraton vyžadující strategickou vytrvalost a schopnost adaptace. Právě tato filozofie se stává rozdílovým faktorem pro lídry trhu v éře digitální transformace.
![]() ![]() | ||||||
Po | Út | St | Čt | Pá | So | Ne |
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | |
7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 | 13 |
14 | 15 | 16 | 17 | 18 | 19 | 20 |
21 | 22 | 23 | 24 | 25 | 26 | 27 |
28 | 29 | 30 | 1 | 2 | 3 | 4 |
5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 |
Formulář pro přidání akce
15.5. | Konference SCADA Security |
12.6. | Konference ABIA CZ 2025: setkání zákazníků a partnerů... |
29.9. | The Massive IoT Conference |