facebook LinkedIN LinkedIN - follow
IT SYSTEMS 6/2023 , AI a Business Intelligence , Automobilový průmysl

Implementace BI systému pro řešení problé­mů s dodavatelským řetězcem a plánováním výroby v automobilovém průmyslu

Georgy Bazhenov


Tento článek se zaměřuje na analýzu interakčních procesů mezi dodavateli a odběrateli v automobi­lovém průmyslu, se zvláštním důrazem na problémy, které vznikají v důsledku změn v dodavatelském řetězci a plánování výroby.


Automobilový průmysl je charakteristický dlouhodobými stabilními vztahy mezi dodavateli a odběrateli, což umožňuje zavést systém odvolávek. Tento systém umožňuje zákazníkům objednávat výrobky s dostatečným předstihem, často i více než 12 měsíců dopředu, a během této doby mohou provádět úpravy ve svých výrobních plánech, které ovlivňují objednané množství výrobků.

Odvolávky jsou zprávy, které poskytují dlouhodobý výhled a slouží jako základní podklad pro plánování výroby a nákupu. Tyto zprávy se mohou v čase měnit a s blížícím se datem dodání se neustále zpřesňují. Pro efektivní plánování výroby, expedici a fakturaci je důležité, aby výrobce dokázal tyto zprávy zpracovat a data z nich předat ostatním systémům, aby konečný výsledek odpovídal požadavkům zákazníka.

Před rokem 2020 byl proces plánování výroby v automobilovém průmyslu obecně považován za relativně stabilní a systém odvolávek byl navržen tak, aby dokázal řídit a zvládat změny. Vzhledem k poměrně stabilní poptávce a předvídatelným tržním podmínkám bylo možné vytvářet dlouhodobé plány výroby s minimálními změnami. Výrobci měli časový rámec, ve kterém mohli objednávat součástky od svých dodavatelů s předvídatelným množstvím a specifikacemi.

Systém odvolávek a změn objednávek byl dostatečný pro řízení případných změn, které byly většinou plánované a do značné míry předvídatelné. Bylo možné upravovat objednávky s dostatečným předstihem a dodavatelé měli čas se přizpůsobit a zajistit dodávky v souladu s novými požadavky. Nicméně v roce 2020 a následujících letech se automobilový průmysl setkal s mnoha nečekanými výzvami, které dramaticky ovlivnily stabilitu a předvídatelnost výrobního plánování. Pandemie COVID-19 způsobila výrazné výkyvy v poptávce a provozních podmínkách. Bylo nutné rychle reagovat na změny a přizpůsobit se novým okolnostem. To znamenalo častější změny objednávek a větší tlak na dodavatele, aby se přizpůsobili novým požadavkům.

Tento neočekávaný rozkol v trhu a nestabilita poptávky vyvolaly potřebu častějších a neplánovaných odvolávek. Systém, který byl dříve dostatečný pro řízení změn, se stal méně efektivním v době nejistoty a rychle se měnícího prostředí. Automobiloví výrobci se museli spoléhat na flexibilitu svých dodavatelů a zlepšovat komunikaci a koordinaci v dodavatelském řetězci, aby se účinně vyrovnali s novými výzvami a minimalizovali negativní dopady na výrobu a dodávky.

Kromě toho dostupné ERP systémy ne vždy umožňovaly výrobci snadno sledovat konkrétní odvolávky a jejich změny v čase a údaje ze systému pro plánovače výroby mohly být obecně obtížně srozu­mi­tel­né. To ztěžuje koordinaci mezi dodavateli a odběrateli a může vést k problémům s řízením zásob, plánováním výroby a dodacími lhůtami. V důsledku těchto přetrvávajících problémů hledají firmy v automobilovém průmyslu způsoby, jak zlepšit své plánovací a koordinační schopnosti, aby se lépe přizpůsobily proměnlivým podmínkám na trhu.

Jedním z možných řešení je zavedení pokročilých analytických nástrojů a algoritmů pro prediktivní plánování, které zohledňují různé faktory, jako jsou změny v poptávce, výkyvy cen surovin, dostupnost pracovních sil a další vnější vlivy, které mohou ovlivnit výrobní proces. Tyto nástroje mohou pomoci výrobcům lépe předvídat budoucí potřeby a přizpůsobit své výrobní plány tak, aby minimalizovali rizika spojená s nestabilitou trhu.

Dalším řešením může být posílení komunikace mezi dodavateli a odběrateli prostřednictvím integrace informačních systémů a výměny dat v reálném čase. Tím by se zlepšila transparentnost a urychlila reakce na změny v odvolávkách. To by mohlo vést k lepšímu řízení zásob, snížení nákladů a zlepšení spokojenosti zákazníků.

Kromě toho mohou firmy investovat do vývoje a zavádění pružnějších výrobních technologií, které by umožnily rychlé přizpůsobení výrobních procesů změnám v objednávkách a plánech zákazníků. Tyto technologie by mohly zahrnovat automatizaci, robotizaci, digitální dvojčata nebo modulární výrobní systémy.

Nakonec je důležité, aby firmy v automobilovém průmyslu zvážily vytvoření strategických partnerství s dodavateli a odběrateli, která by umožnila sdílení rizik a zdrojů v nestabilním období.

BI systém pro řešení problémů s plánováním výroby

Výše definované problémy spojené s plánováním výroby a dodava­tel­ským řetězcem v automobilovém průmyslu lze řešit zavedením pokročilé BI (Business Intelligence) aplikace. Implementace systému BI může pomoci řešit problémy spojené s plánováním výroby a dodavatelským řetězcem v automobilovém průmyslu v několika krocích. Prvním je shromažďování a integrace dat. BI systémy je umožňují sbírat z různých zdrojů, jako jsou ERP systémy, dodavatelské a odběratelské databáze, tržní analýzy a další externí zdroje. Tímto způsobem mohou podniky získat přehledný a aktuální pohled na svou výrobu, dodavatelský řetězec a tržní situaci.

Dalšími v pořadí jsou analytické nástroje a prediktivní modelování. BI systémy poskytují pokročilé analytické nástroje a algoritmy pro analýzu dat, včetně prediktivního modelování, které mohou zohlednit různé faktory ovlivňující výrobní proces. Tyto nástroje mohou pomoci podnikům lépe předvídat budoucí potřeby a přizpůsobit své výrobní plány tak, aby minimalizovaly rizika spojená s nestabilitou trhu.

Zapomenout nesmíme ani na vizualizace a reporty. BI systémy umožňují vizualizaci dat a generování reportů, které zobrazují klíčové ukazatele výkonnosti (KPI) a další relevantní metriky. Díky tomu mohou manažeři a rozhodovatelé snadno sledovat vývoj plánování výroby, dodavatelského řetězce a trhu, což jim umožňuje rychle identifikovat problémy a přijmout potřebná opatření.

Jedním z dopadů implementace BI systému je zlepšení komunikace a spolupráce mezi různými odděleními podniku, jako jsou výroba, nákup, prodej, logistika a financování. To umožňuje lepší koordinaci a rychlejší reakce na změny v odvolávkách, což vede k lepšímu řízení zásob a zlepšení spokojenosti zákazníků. Stejně tak BI systémy poskytují podnikům informace a nástroje potřebné pro informované rozhodování v oblasti plánování výroby a dodavatelského řetězce. Díky analýze a predikci trendů a rizik mohou manažeři a rozhodovatelé lépe určit strategie a taktiky pro řízení zásob, optimalizaci výroby, řízení nákladů a zlepšení celkové konkurenceschopnosti podniku.

Systémy BI ale mohou jít ještě dál. Pomáhají odhalit oblasti, kde existuje prostor pro zlepšení nebo inovace v rámci výrobního procesu a dodavatelského řetězce. Implementací BI systému podniky rychleji reagují na změny v tržních podmínkách a poptávce, což jim umožní přizpůsobit své výrobní plány a dodavatelské řetězce v reálném čase. To zvyšuje odolnost podniku vůči tržním výkyvům a podporuje udržitelný růst a inovace.

Díky lepšímu přehledu o svém dodavatelském řetězci a tržní situaci mohou firmy v automobilovém průmyslu pomocí BI systému vyhodno­tit možnosti pro vytvoření strategických partnerství s dodavateli a odběrateli. V ideálním světě by tak mohla podobná partnerství zahrnovat společné investice do výzkumu a vývoje, sdílení infrastruktury nebo koordinaci výrobních a dodavatelských řetězců, aby se dosáhlo větší efektivity a odolnosti vůči tržním výkyvům.

Podnikům v automobilovém průmyslu může implementace BI aplikace pomoci řešit problémy spojené s plánováním výroby a dodavatelským řetězcem tím, že poskytuje podrobný přehled o výrobních a tržních podmínkách, analytické nástroje pro prediktivní plánování, lepší komunikaci a spolupráci mezi odděleními a podporu informovaného rozhodování. Implementací těchto řešení mohou firmy zlepšit svou efektivitu, snížit náklady a zvýšit konkurenceschopnost na trhu.

Georgy Bazhenov Georgy Bazhenov
Autor článku je konzultantem ve společnosti Logio.
Chcete získat časopis IT Systems s tímto a mnoha dalšími články z oblasti informačních systémů a řízení podnikové informatiky? Objednejte si předplatné nebo konkrétní vydání časopisu IT Systems z našeho archivu.

Inzerce

Kapalinové chlazení superpočítačů: válka s teplem v době AI

S nástupem umělé inteligence (AI) a její stále náročnější výpočetní potřeby rostou i nároky na efektivní chlazení datových center. Ideálním řešením pro chlazení akcelerátorů nové generace je kapalinové chlazení. Nejenže prodlužuje životnost hardware, ale zároveň výrazně snižuje provozní náklady datových center. Navíc je klíčové pro efektivitu, udržitelnost a hustotu budoucích datových center využívajících AI.