- Přehledy IS
- APS (25)
- BPM - procesní řízení (23)
- Cloud computing (IaaS) (10)
- Cloud computing (SaaS) (30)
- CRM (51)
- DMS/ECM - správa dokumentů (19)
- EAM (17)
- Ekonomické systémy (68)
- ERP (87)
- HRM (28)
- ITSM (6)
- MES (33)
- Řízení výroby (53)
- WMS (27)
- Dodavatelé IT služeb a řešení
- Datová centra (25)
- Dodavatelé CAD/CAM/PLM/BIM... (40)
- Dodavatelé CRM (37)
- Dodavatelé DW-BI (50)
- Dodavatelé ERP (63)
- Informační bezpečnost (43)
- IT řešení pro logistiku (48)
- IT řešení pro stavebnictví (26)
- Řešení pro veřejný a státní sektor (27)
CRM systémy
Plánování a řízení výroby
AI a Business Intelligence
DMS/ECM - Správa dokumentů
HRM/HCM - Řízení lidských zdrojů
EAM/CMMS - Správa majetku a údržby
Účetní a ekonomické systémy
ITSM (ITIL) - Řízení IT
Cloud a virtualizace IT
IT Security
Logistika, řízení skladů, WMS
IT právo
GIS - geografické informační systémy
Projektové řízení
Trendy ICT
E-commerce B2B/B2C
CAD/CAM/CAE/PLM/3D tisk
Přihlaste se k odběru zpravodaje SystemNEWS na LinkedIn, který každý týden přináší výběr článků z oblasti podnikové informatiky | ||
Česká kancelář pojistitelů používá Text Miner
Společnost StatSoft CR implementovala další ze svého analytického software, STATISTICA Text Miner, v České kanceláři pojistitelů. Důvodem k poptávce po tomto nástroji ze strany ČKP byla nutnost celkového rozšíření prováděných analýz, přesněji potřeba aplikace, která umí pracovat s nestrukturovanými texty – text miningu. Kombinací již zmíněného nástroje a další statistické techniky – data miningu, očekává ČKP rozšíření rizikových znaků, které predikují výskyt závažných nároků škod na zdraví jedinců již v rané fázi šetření případu. To umožní přesnější odhady celkové výše škod.
Implementovaný Text Miner z nestrukturované textové informace, jakou je například popis nehodového děje, získá reprezentativní klíčová slova (JIP, vrtulník, apod.), která jsou následně zpracována do standardních datových položek. Z takto připravených datových položek se za použití Data Mineru (STATISTICA Data Miner využívá ČKP dlouhodobě) získá zpřesněný odhad výše škody na zdraví pro specifické nehodové děje, jež by bez analýzy nestrukturovaného textu nebyly odhalitelné a statisticky vyhodnotitelné. Zpřesnění odhadu výše závažnosti škody na zdraví člověka vede k lepšímu řízení rizik v rámci nejzávažnějšího segmentu škod povinného ručení. V konečném důsledku dochází v sektoru pojišťovnictví k přesnému plánování zdrojů.
listopad - 2024 | ||||||
Po | Út | St | Čt | Pá | So | Ne |
1 | 2 | 3 | ||||
4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 |
11 | 12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 |
18 | 19 | 20 | 21 | 22 | 23 | 24 |
25 | 26 | 27 | 28 | 29 | 30 | 1 |
2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 |
13.11. | Webinář Zaostřeno na controlling ve výrobní firmě |
14.11. | ELO ECM konference 2024 |
Formulář pro přidání akce
12.11. | ARROW ROADSHOW – OSTRAVA 12.11.2024 |
14.11. | Smart Industry 2024 |